SJR 3.15，IPP 12.80，篇均被引（两年口径）12.80，H 指数 284。需要区分三个口径：SJR 由 Scopus 数据计算，同时考虑被引次数与施引期刊的学术声誉；IPP 与 JCR 影响因子的计算方式接近，都是两年窗口内的篇均被引，可作为计算机科学领域的参考值；而中科院分区另行按大类学科划分。三者数值不同、不宜互换。本刊已收录 JCR 影响因子记录。整体来看，该刊在计算机科学领域处于上游水平，是本方向较常被列入目标清单的期刊。
在本站收录的 2203 本计算机科学期刊中，按 SJR 排序，该刊位居第 47 名，处于前 2.1%。同属该学科的期刊在 SJR 上跨度极大，因此投稿选择时不应只看绝对数值，还要看细分类别是否匹配。本刊的 Scopus 细分类别为：Artificial Intelligence(Q1)、Computer Networks and Communications(Q1)、Computer Science Applications(Q1)、Software(Q1)。若你的稿件主题落在这些方向上，匹配度相对更高。
该刊出版模式为：混合开放获取（Hybrid OA）。混合开放获取期刊同时提供订阅与 OA 两种模式，作者可自行选择是否支付 APC 让文章开放阅读；具体金额以 IEEE Computational Intelligence Society 官网的作者指南（Author Guidelines）为准。本站未收录该刊的 APC 金额，不做估算。
基于本页可见的公开数据，有三个与命中率直接相关的判断点：
1. 体量与竞争度：该刊 2025 年发文约 1603 篇。年发文量较大，通常接收面更宽，但仍受投稿系统初审筛选影响。
2. 指标与单位要求匹配：中科院分区（估算）为 一区，SJR 四分位 Q1。若学校或单位考核要求一区/二区，请在投稿前核对当年官方分区表，本页分区为估算值。
3. 语言是第一道门槛：该刊出版语言为 英文。国内作者在此类国际期刊上的退稿原因中，「语言与表达不符合期刊要求」长期排在学术理由之外的高位，在投稿前完成一次母语编辑润色，通常能显著降低因表述被退回的概率。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| SJR（SCImago Journal Rank） | 3.15 | Scimago 2025，衡量期刊被引次数与施引期刊声誉 |
| IPP（Impact per Publication） | 12.80 | Scimago 口径，近似 JCR 影响因子的两年被引计算方式 |
| Cites / Doc（2年） | 12.80 | 近两年篇均被引次数 |
| H 指数 | 284 | Scimago 2025 |
| 三年总被引 | 41487 | Scimago 2025 |
| 年发文量 | 1603 | 2025 年收录文档数 |
| 篇均参考文献 | 60.02 | 该刊文章的引文密度 |
| 中科院分区（估算） | 一区 | 依据 Scimago 指标推算，以中科院文献情报中心官方发布为准 |
| 出版模式 | 混合开放获取（Hybrid OA） | |
| 出版语言 | 英文 | |
| ISSN | 2162-237X | |
| 收录年份 | 2012-2026 |
| 期刊名称 | ISSN | SJR | 四分位 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|
| IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica | 2329-9266 | 3.81 | Q1 | IEEE Advancing Technology for |
| Artificial Intelligence Review | 0269-2821 | 3.64 | Q1 | Springer Netherlands |
| Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems | 2573-5144 | 3.43 | Q1 | Annual Reviews Inc. |
| International Journal of Network Dynamics and Intelligence | 2653-6226 | 3.33 | Q1 | Scilight Press Pty. Ltd |
| IEEE Transactions on Fuzzy Systems | 1063-6706 | 3.12 | Q1 | Institute of Electrical and El |
| International Journal of Computer Vision | 0920-5691 | 3.10 | Q1 | Springer Netherlands |
| Computational Visual Media | 2096-0662 | 2.96 | Q1 | Institute of Electrical and El |
| IEEE Transactions on Intelligent Vehicles | 2379-8858 | 2.87 | Q1 | Institute of Electrical and El |
相近期刊依据 Scopus 细分类别与 SJR 邻近度自动匹配，用于横向对比选刊。
Q1：《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的最新影响因子是多少？
A：该刊 Scimago 2025 的 SJR 为 3.15，IPP 为 12.80，篇均被引（两年口径）为 12.80，H 指数 284。JCR 影响因子需以科睿唯安当年发布的 Journal Citation Reports 为准，两者口径不同。
Q2：《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是 SCI 几区？
A：Scopus 四分位为 Q1；中科院分区（估算）为一区。中科院分区以中科院文献情报中心每年发布的分区表为准，本站数值为依据 Scimago 指标的估算值，仅供参考。
Q3：《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的 ISSN 号是多少？
A：ISSN 为 2162-237X，电子版 ISSN（eISSN）为 2162-2388。投稿系统在填写期刊信息时以 ISSN 为准核对，可避免同名期刊混淆。
Q4：《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是哪个出版社的期刊？
A：由 IEEE Computational Intelligence Society 出版，出版地登记为 United States，出版语言为 英文，收录情况为 Scopus、SCIE、EI Compendex。
Q5：《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》好投吗？审稿快吗？
A：本站未收录该刊的官方审稿周期与录用率数据，为避免误导不做估算。可资参考的间接指标是：该刊 SJR 3.15、1603 篇年发文量、Q1 四分位。一般而言同类期刊的年发文量越大，接收面越宽。
数据说明：本页指标来自 Scimago Journal Rank 2025 快照（SJR / IPP / H 指数 / 发文量等）， 中科院分区为依据 Scimago 指标的估算值，与中科院文献情报中心官方分区表可能存在差异； 该刊的审稿周期、录用率、APC 金额如无可靠来源，本站不做估算，请以 IEEE Computational Intelligence Society 官网作者指南为准。数据更新于 2026-09-22。
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》在 Scimago 学科划分中属于计算机科学方向。本站已把计算机科学类 SCI 一区（Q1）期刊整理成独立榜单：共 587 本，按 SJR 由高到低排列，逐本给出 ISSN、SJR、H 指数、出版社与细分类别，可直接用《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的指标对照自身位次 —— 计算机科学SCI一区期刊名单（Q1 榜 · 587本）。若还要按影响因子、中科院分区、审稿周期与录用率横向筛选，可进入 SCI/SSCI/EI 期刊数据库（36325 本）。